Abstract
<jats:p>У статті запропоновано підхід до побудови програмно-аналітичної системи оцінки ризику та оптимізації періодичності планово-попереджувальних ремонтів для насосної підсистеми системи живильної води RL енергоблоку АЕС. Підхід поєднує компонентні статистичні дані NRC/INL для турбопривідних і електропривідних насосів, корпус експлуатаційних подій, напівсинтетичний шар технічного обслуговування, формалізоване дерево відмов і спрощену сценарну модель наслідків. Для першого розрахункового кейсу використано агреговані статистики за 2013–2022 роки та сформовано напівсинтетичний журнал технічного обслуговування на горизонті 10 років. Наведено результати оцінювання імовірності відмови пуску, інтенсивності відмов під час роботи, місійної ненадійності, викликані технічним обслуговуванням неготовності та повної неготовності для альтернативних інтервалів ППР. Показано, що запропонований підхід є придатним для подальшої реалізації в Python, T-SQL та BI-середовищі.</jats:p>