Abstract
<jats:p>целью настоящего исследования, является комплексный анализ финансовой эффективности внедрения технологий Big Data и искусственного интеллекта, в систему банковского контроллинга российских кредитных организаций. При написании статьи, автором применялись следующие методы научного познания: сравнительный анализ, экономико-математическое моделирование, экспертные оценки, статистическая обработка данных. Основные результаты, показывают, что внедрение цифровых технологий в контроллинговые процессы, обеспечивает: сокращение операционных издержек на 23-37%, повышение точности прогнозирования финансовых показателей на 41-58% и улучшение качества управленческих решений. Выводы исследования, подтверждают целесообразность инвестиций в технологическую трансформацию банковского контроллинга, несмотря на существенные первоначальные затраты, окупаемость которых составляет в среднем 2,3-3,1 года для крупных кредитных организаций.</jats:p> <jats:p>the purpose of this study is a comprehensive analysis of the financial efficiency of implementing Big Data and artificial intelligence technologies in the banking controlling system of Russian credit institutions. When writing the article, the author used the following methods of scientific knowledge: comparative analysis, economic and mathematical modeling, expert assessments, statistical data processing. The main results show that the introduction of digital technologies in controlling processes provides: a reduction in operating costs by 23-37%, an increase in the accuracy of forecasting financial indicators by 41-58% , and an improvement in the quality of management decisions. The results of the study confirm the feasibility of investing in the technological transformation of banking controlling, despite the significant initial costs, the payback period of which is on average 2.3-3.1 years for large credit institutions.</jats:p>