Abstract
<jats:p>Изучение городской преступности традиционно опирается на пространственный анализ, позволяющий выявлять территориальные различия и закономерности распределения правонарушений. Однако такие методы дают преимущественно описательное представление и не позволяют оценить направление и силу пространственных взаимодействий между соседними районами. В данной работе показано, что применение пространственной эконометрики служит важным дополнением к классическому географическому анализу и создает основу для последующей геоинформационной и картографической интерпретации результатов. На примере блок-групп города Детройт за 2020–2023 гг. проанализированы особенности концентрации различных категорий преступлений и их связь с социально-экономическими характеристиками городской среды. Пространственные модели позволяют количественно оценить интенсивность соседских взаимодействий, выявить механизмы распространения преступности и уточнить роль устойчивых пространственных структур в городской динамике. Полученные результаты демонстрируют, что сочетание географического подхода и методов пространственной эконометрики обеспечивает более глубокое понимание территориального распределения городской преступности и формирует аналитическую базу для последующего применения инструментов геоинформатики и тематического картографирования.</jats:p> <jats:p>The study of urban crime traditionally relies on spatial analysis, which makes it possible to identify territorial differences and patterns in the distribution of criminal activity. However, such methods are largely descriptive and do not allow for the quantitative assessment of the strength and direction of spatial interactions between neighboring areas. This paper demonstrates that the application of spatial econometric methods represents an important extension of classical geographical analysis and provides a foundation for subsequent geoinformation and cartographic interpretation of results. Using census block groups of the city of Detroit for the period 2020–2023 as a case study, the spatial concentration of different categories of crime and their relationship with the socio-economic characteristics of the urban environment are examined. Spatial models make it possible to quantitatively assess the intensity of neighborhood interactions, identify mechanisms of crime diffusion, and clarify the role of persistent spatial structures in urban dynamics. The results show that combining a geographical approach with spatial econometric methods provides a deeper understanding of the territorial organization of urban crime and forms an analytical basis for the further application of geoinformation technologies and thematic mapping.</jats:p>