Abstract
<jats:p>Оборот компаний в сфере торговли является показателем развития и эффективности отрасли на уровне государства и на уровне отдельных регионов. Следовательно, определение и изучение факторов, которые оказывают влияние на обороты фирм, необходимо для выявления возможных экономических проблем и перспектив роста. Цель данного исследования заключается в выделении и объяснении эффектов, которые воздействуют на оборот организаций (без малого предпринимательства) по указанному виду экономической деятельности в региональном разрезе. В качестве метода исследования используется эконометрическое моделирование, а именно анализ панельных данных. Расчеты формируются на основании статистической отчётности по федеральным округам и выборочных наблюдений. В статье представлен результат построения моделей панельных данных: объединенной модели, модели с фиксированными эффектами, модели со случайными эффектами. В качестве общих факторов включены: инвестиции в основной капитал, число организаций и доля малого предпринимательства в общем обороте. Модель с фиксированными эффектами позволила установить наличие региональных различий. Анализ панельных данных показал положительное и отрицательное воздействие обозначенных факторов на обороты компаний сферы торговли.</jats:p> <jats:p>The turnover of companies in the field of trade is an indicator of the development and efficiency of the industry at the state level and at the level of individual regions. Therefore, it is necessary to identify and study the factors that affect the turnover of firms in order to identify possible economic problems and growth prospects. The purpose of this study is to identify and explain the effects that affect the turnover of organizations (without small businesses) for this type of economic activity in the regional context. Econometric modeling, namely panel data analysis, is used as a research method. The calculations are based on statistical reports for the federal districts for 2014-2023 and sample observations. The article presents the result of constructing panel data models: combined models, models with fixed effects, models with random effects. Common factors include investments in fixed assets, the number of organizations, and the share of small businesses in total turnover. The fixed-effects model allowed us to establish the presence of regional differences. The analysis of the panel data showed the positive and negative impact of these factors on the turnover of companies in the trade sector.</jats:p>