Abstract
<jats:p>Введение. Пандемия COVID-19 актуализировала необходимость оперативного принятия управленческих решений в условиях высокой неопределенности. Одним из ключевых инструментов стало математи- ческое моделирование, позволяющее интерпретировать текущую эпидемиологическую ситуацию и прогнозировать возможные сценарии ее развития. Цель исследования. Систематизировать существующие направления математического моделирования COVID-19 и оценить их релевантность для регионов с ограниченными ресурсами. Материалы и методы. В статье представлен систематизированный литературный обзор современных подходов к математическому моделированию эпидемии COVID-19. Рассматриваются классические компарт ментные модели (SIR, SEIR и модификации), временные модели (ARIMA, SSA), гибридные модели с элементами искусственного интеллекта, а также агент-ориентированные и стохастические модели. Результаты и обсуждение. Проведен анализ их применимости в различных эпидемиологических контекстах, включая страны с ограниченными ресурсами, такие как Кыргызская Республика. Отдельное вни- мание уделено использованию модели SEIR в рамках платформы CoMo Consortium. Описаны основные преимущества и ограничения различных моделей, приведены рекомендации по адаптации под локальные условия. Заключение. В контексте пандемии COVID-19 особенно важным стало сочетание моделирования с эпиднадзором, оперативной статистикой и оценкой риска, что позволило оперативно адаптировать стратегии вмешательств к быстро меняющейся ситуации.</jats:p> <jats:p>Introduction. The COVID-19 pandemic highlighted the need for rapid managerial decision-making in a context of high uncertainty. One of the key tools in this regard has been mathematical modeling, which enables interpretation of the current epidemiological situation and projection of possible future scenarios. Objective. To systematize existing approaches to mathematical modeling of COVID-19 and evaluate their relevance for resource-constrained regions. Materials and Methods. The article presents a structured literature review of contemporary approaches to mathematical modeling of the COVID-19 epidemic. It examines classical compartmental models (SIR, SEIR and their modifications), time-series models (ARIMA, SSA), hybrid models incorporating artificial intelligence elements, as well as agent-based and stochastic models. Results. The applicability of these models has been analyzed across various epidemiological contexts, including resource-limited countries such as the Kyrgyz Republic. Special attention is given to the application of the SEIR model within the CoMo Consortium platform. The main advantages and limitations of different models are described, and recommendations for their adaptation to local conditions are provided. Conclusion. In the context of the COVID-19 pandemic, the integration of modeling with epidemiological surveillance, real-time statistics, and risk assessment became particularly important, enabling timely adaptation of intervention strategies to the rapidly evolving situation.</jats:p> <jats:p>Киришүү. COVID-19 пандемиясы жогорку деңгээлдеги белгисиздик шартында башкаруучулук чечимдерди ыкчам кабыл алуу зарылдыгын актуалдаштырды. Бул контекстте эпидемиологиялык кырдаалды талдоого жана анын өнүгүү сценарийлерин алдын ала айтууга мүмкүндүк берген негизги инструменттердин бири катары математикалык модел дөө кеңири колдонулду. Максаты. COVID-19 илдетине байланыштуу математикалык моделдө- өнүн учурдагы багыттарын системалаштыруу жана аларды ресурстары чектелген аймактар үчүн колдонуу мүмкүндүгүн баалоо. Материалдар жана ыкмалар. Макалада COVID-19 эпидемиясын математикалык моделдөөнүн заманбап ыкмалары боюнча системалаштырылган адабияттарга сереп берилет. Классикалык компартменттик моделдер (SIR, SEIR жана алардын модификациялары), убакыт катарларына негизделген моделдер (ARIMA, SSA), жасалма интеллект элементтери менен гибриддик моделдер, ошондой эле агентке негизделген жана стохастикалык моделдер каралат. Жыйынтыктар. Ар кандай эпидемиологиялык шарттарда, анын ичинде Кыргыз Республикасы сыяктуу ресурстары чектелген өлкө- лөрдө бул моделдердин колдонууга ылайыктуулугу талданды. CoMo Consortium платформасынын алкагында SEIR моделин колдонууга өзгөчө көңүл бурулду. Ар кандай моделдердин негизги артыкчылыктары жана чектөөлөрү сүрөттөлүп, жергиликтүү шарттарга ылайыкташтыруу боюнча сунуштар берилди. Корутунду. COVID-19 пандемиясынын шартында моделдөөнү эпидемиологиялык көзөмөл, ыкчам статистика жана тобокелдиктерди баалоо менен айкалыштыруу ыкчам чараларды тез өзгөрүп жаткан кырдаалга ылайык адаптациялоого мүмкүндүк берди. Негизги сөздөр:</jats:p>