Abstract
<jats:p>В статье рассмотрены вопросы совершенствования информационного обеспечения управления воспроизводством производственных мощностей горно-транспортных комплексов карьеров, представлены структура информационного обеспечения и блок-схема алгоритма информационно-программного комплекса. Разработанное решение обеспечивает интеграцию данных эксплуатации в едином информационном пространстве и поддержку принятия решений по техническому обслуживанию и обновлению оборудования. Методическая основа комплекса базируется на дифференциальной диагностике мощностей и оценке рентабельности функционирования ГТК, что позволяет учитывать техническое состояние и экономическую эффективность эксплуатации при формировании управленческих решений. Реализация подхода обеспечивает многовариантный анализ сценариев, повышение обоснованности планирования ремонтов и оптимизацию использования производственных ресурсов</jats:p> <jats:p>Мақалада карьерлердің тау-кен-көлік кешендерінің өндірістік қуаттарын өндіруді басқаруды ақпараттық қамтамасыз етуді жетілдіру мәселелері қаралды, ақпараттық қамтамасыз ету құрылымы және ақпараттық-бағдарламалық кешен алгоритмінің блок-схемасы ұсынылды. Әзірленген шешім пайдалану деректерін бірыңғай ақпараттық кеңістікте біріктіруді және жабдыққа техникалық қызмет көрсету және жаңарту бойынша шешімдер қабылдауды қолдауды қамтамасыз етеді. Кешеннің әдістемелік негізі қуаттардың дифференциалды диагностикасына және басқарушылық шешімдерді қалыптастыру кезінде пайдаланудың техникалық жағдайы мен экономикалық тиімділігін ескеруге мүмкіндік беретін ТКК жұмысының рентабельділігін бағалауға негізделген. Тәсілді іске асыру сценарийлерді көп нұсқалы талдауды, жөндеуді жоспарлаудың негізділігін арттыруды және өндірістік ресурстарды пайдалануды оңтайландыруды қамтамасыз етеді</jats:p> <jats:p>This article examines the improvement of information support for managing the reproduction of production capacities of open-pit mining and transport systems. It presents the structure of the information support and a flowchart of the algorithm for the software and information system. The developed solution integrates operational data into a single information space and supports decision-making on equipment maintenance and upgrades. The methodological basis of the system is based on differential capacity diagnostics and an assessment of the profitability of the mining and transport system, which allows for consideration of the technical condition and economic efficiency of operation when formulating management decisions. Implementation of this approach enables multivariate scenario analysis, improved validity of repair planning, and optimized use of production resources</jats:p>