Abstract
<jats:p>Данное исследование предлагает всесторонний анализ китайского рынка сои – крупнейшего в мире по потреблению и импорту. С применением эконометрических методов, описательной статистики и обзора литературы изучаются эволюция отрасли, ее структурные особенности, торговая динамика и ключевые проблемы. На основе данных за 2000-2023 гг. построены и оценены модель производственной функции, модель реакции предложения и гравитационная торговая модель. Результаты показывают, что вклад технологического прогресса в рост урожайности сои ограничен, указывая на необходимость повышения общей эффективности факторов производства. Площадь посевов демонстрирует высокую эластичность к изменению ожидаемой прибыли и размеру государственных субсидий, однако политическая неопределенность усиливает волатильность этих показателей. Структурный дисбаланс между внутренним спросом и предложением снижает эффективность мер по наращиванию собственного производства для сокращения импортной зависимости. Гравитационная модель подтверждает влияние на структуру импорта таких факторов, как объем производства в стране-экспортере, двусторонняя удаленность и торговые барьеры. Высокая концентрация импорта из ограниченного числа источников создает значительные риски для устойчивости цепочек поставок сои в Китай. На основе выявленных закономерностей в работе определяются возможности для структурной оптимизации отрасли.</jats:p> <jats:p>This study provides a comprehensive analysis of the Chinese soybean market, the world's largest by consumption and import. Using econometric methods, descriptive statistics, and a literature review, the evolution of the industry, its structural features, trade dynamics, and key issues are studied. Based on the data for 2000-2023, a production function model, a supply response model, and a gravity trading model were constructed and evaluated. The results show that the contribution of technological progress to the growth of soybean yields is limited, indicating the need to increase the overall efficiency of production factors. The area under cultivation shows high elasticity to changes in expected profits and the amount of government subsidies, but political uncertainty increases the volatility of these indicators. The structural imbalance between domestic demand and supply reduces the effectiveness of measures to increase domestic production to reduce import dependence. The gravity model confirms the influence of factors such as the volume of production in the exporting country, bilateral remoteness and trade barriers on the import structure. The high concentration of imports from a limited number of sources poses significant risks to the sustainability of soybean supply chains in China. Based on the identified patterns in the work, opportunities for structural optimization of the industry are being identified.</jats:p>