Abstract
<jats:p>В статье рассматривается реализация модели по формированию механизмов обеспечения экономической безопасности Российской Федерации таможенными органами. В авторской теоретической модели предполагается переход от реактивной системы контроля в рамках таможенного администрирования к проактивной системе интеллектуальной таможни. В комплексном эксперименте на базе Домодедовской таможни в 2022-2023 гг. были апробированы ключевые элементы предполагаемой трансформационной модели. В основе экспериментальной работы рассматривалась гипотеза, построенная на интеграции данных, предиктивной аналитике и дифференцированном контроле, что позволило создать экспериментальную версию единой аналитической платформы, внедрить эффективные технологические и организационные решения. Кроме того, в ходе эксперимента были разработаны три типа алгоритмов машинного обучения и успешно внедрен механизм дифференцированного подхода к участникам внешней экономической деятельности. Для объективной оценки эффективности и корректности эксперимента использовались количественные и качественные показатели. Результатом эксперимента в Домодедовской таможне стало существенное повышение эффективности таможенного администрирования.</jats:p> <jats:p>This article discusses the implementation of a model for the formation of mechanisms for ensuring the economic security of the Russian Federation by customs authorities. The theoretical model developed by the author assumes a transition from a reactive control system within the framework of customs administration to a proactive system of “intelligent” customs. In a comprehensive experiment based on Domodedovo Customs in the period 2022-2023, key elements of the proposed transformation model were tested. The experimental work was based on a hypothesis based on data integration, predictive analytics and differentiated control, which made it possible to create an experimental version of a single analytical platform and implement effective technological and organizational solutions. In addition, during the experiment, three types of machine learning algorithms were developed and a mechanism for a differentiated approach to participants in external economic activity was successfully implemented. Quantitative and qualitative indicators were used to objectively assess the effectiveness and correctness of the experiment. The experiment at Domodedovo Customs resulted in a significant increase in the efficiency of customs administration.</jats:p>