Abstract
<jats:p>В статье рассматривается проблема корректировки планов производства на предприятиях оборонно-промышленного комплекса Российской Федерации при изменении внешних и внутренних условий деятельности. Производственный план предприятия ОПК не может рассматриваться как статичный документ, поскольку изменение сроков поставки комплектующих, загрузки оборудования, кадровой доступности, ценовых параметров, состава кооперации или требований государственного заказчика способно изменить выполнимость плана даже при формальном сохранении годовых целей. Цель исследования состоит в разработке научно-методической модели корректировки производственных планов, позволяющей определить основания пересмотра плана, оценить глубину отклонений и выбрать режим корректирующего воздействия. Авторский вклад заключается в формировании типологии оснований корректировки, разработке индекса необходимости корректировки производственного плана и показателя предпочтительности сценария корректировки. Сделан вывод, что цифровые технологии и методы искусственного интеллекта должны использоваться как средства раннего обнаружения отклонений, сценарной оценки и документирования управленческих решений, но не как замена ответственности планово-производственных и инженерных служб.</jats:p> <jats:p>The article examines the problem of adjusting production plans at defense industry enterprises in the Russian Federation under changing external and internal operating conditions. The production plan of a defense industry enterprise cannot be regarded as a static document, since changes in component delivery times, equipment load, personnel availability, pricing parameters, cooperation structure or requirements of the state customer may affect plan feasibility even if annual goals formally remain unchanged. The purpose of the study is to develop a scientific and methodological model for adjusting production plans that makes it possible to identify the grounds for plan revision, assess the depth of deviations and select the appropriate corrective mode. The author’s contribution consists in developing a typology of adjustment grounds, an index of the need to adjust the production plan and an indicator of the preferred adjustment scenario. The conclusion is that digital technologies and artificial intelligence methods should be used as tools for early deviation detection, scenario assessment and documentation of managerial decisions, but not as a substitute for the responsibility of planning, production and engineering units.</jats:p>