Abstract
<jats:p>В условиях цифровой трансформации экономики компании все чаще обращаются к высокотехнологичным инструментам инновационного анализа для повышения конкурентоспособности и генерации устойчивой прибыли. В данной статье рассматриваются ключевые технологии – от искусственного интеллекта и машинного обучения до цифровых двойников и платформ открытых инноваций, – а также их роль в выявлении новых рыночных возможностей, оптимизации бизнес-процессов и управлении рисками. Особое внимание уделяется практической миссии этих инструментов: трансформации данных в стратегические активы, способные напрямую влиять на финансовые результаты. Статья содержит аналитические таблицы, схемы и количественные расчеты экономической эффективности (ROI, NPV, срок окупаемости), подтверждающие высокую рентабельность инвестиций в инновационный анализ.</jats:p> <jats:p>In the context of the digital transformation of the economy, companies are increasingly turning to high-tech innovative analysis tools to increase competitiveness and generate sustainable profits. This article examines key technologies, from artificial intelligence and machine learning to digital twins and open innovation platforms, as well as their role in identifying new market opportunities, optimizing business processes, and managing risks. Special attention is paid to the practical mission of these tools: the transformation of data into strategic assets that can directly affect financial results. The article contains analytical tables, diagrams and quantitative calculations of economic efficiency (ROI, NPV, payback period), confirming the high return on investment in innovation analysis.</jats:p>