Abstract
<jats:p>Artykuł przedstawia metodę falkową rozpoznawania twarzy, z obrazów zakresu widzialnego dla celów automatycznej identyfikacji sprawców przestępstw. Wykorzystanie metrycznych falkowych cechy współwystąpień poziomów szarości w prezentowanej implementacji może być odpowiednie do celów identyfikacji. Algorytm zastosowany w tej metodzie wykorzystuje nowoczesną technologię do automatycznego rozróżnienia twarzy zlokalizowanych w zakłóconym środowisku, poprzez wyznaczanie nie zachodzących na siebie bloków obrazu, na których jest realizowane porównanie blok po bloku współwystąpień falkowych odcieni szarości. Metoda może znaleźć zastosowanie w identyfikacji twarzy osób poszukiwanych, zaginionych i przestępców. W artykule przedstawiono optoelektroniczny system identyfikacji twarzy bazujący na próbkowaniu obrazów dyfrakcyjnych i identyfikacji przez sztuczną sieć neuronową.</jats:p>