Abstract
<jats:p>В статье на основе всестороннего исследования и анализа процесса гидрогенизационной очистки масел рассматривается проблема построения модели и последующей оптимизации исследуемого процесса на рассматриваемой установке. Целью процесса является снижение содержания серы, азота и кислорода в маслах, что улучшает их эксплуатационные характеристики. В работе выбрана нелинейная регрессионная модель второго порядка. Выходной переменной выбрана вязкость очищенного масла при 50 °C, которая выступает индикатором качества получаемого готового продукта. На основе полученной модели сформулирована и решена задача оптимизации</jats:p> <jats:p>This article, based on a comprehensive study and analysis of the process of oil hydrogenation purification, examines the problem of constructing a model and subsequently optimizing the studied process at the considered installation. The purpose of the process is to reduce the sulfur, nitrogen, and oxygen content in oils, which improves their performance characteristics. A second-order nonlinear regression model is selected in this study. The output variable is the viscosity of the purified oil at 50°C, which serves as an indicator of the finished product quality. Based on the resulting model, an optimization problem is formulated and solved</jats:p>