Abstract
<jats:p>В настоящей работе рассматривается проблема надежности генерации программного кода большими языковыми моделями. Предлагается гибридный метод, при котором генерируется промежуточная спецификация, которая затем валидируется Pydantic-моделями и преобразуется в код шаблонизатором Jinja2. Проводится сравнительный анализ решения со сквозной end-to-end генерацией</jats:p> <jats:p>This work addresses the reliability of program code generation by large language models. The article describes the implementation of a hybrid LLM-based approach which involves the generation of a structured intermediate specification and its usage in deterministic generation of Jinja2 templated code. The paper presents a comparative analysis of the hybrid method against standard LLM end-to-end generation</jats:p>