Abstract
<jats:p>В статье изучены основные социально-экономические детерминанты, определяющие уровень инновационной активности регионов. Методология основана на эконометрическом анализе данных по 81 субъекту Российской Федерации за 2023 год. На основе отобранных показателей построена множественная линейная регрессионная модель с проверкой статистической значимости. Выявлено статистически значимое влияние трех ключевых факторов: числа организаций, удельного веса организаций, осуществлявших технологические инновации и численности населения, использовавшего сеть интернет. Научная новизна заключается в комплексном подходе к анализу цифрового неравенства, сочетающем теорию информационного общества с эконометрическим моделированием, предусматривающим комплексные процедуры коррекции мультиколлинеарности на основе VIF-критериев.</jats:p> <jats:p>This article examines the key socioeconomic determinants of regional innovation activity. The methodology is based on an econometric analysis of data from 81 constituent entities of the Russian Federation for 2023. A multiple linear regression model with statistical significance testing was constructed using the selected indicators. A statistically significant influence was found for three key factors: the number of organizations, the proportion of organizations implementing technological innovations, and the population using the internet. The scientific novelty lies in the integrated approach to analyzing the digital divide, combining information society theory with econometric modeling, including comprehensive procedures for correcting for multicollinearity based on VIF criteria.</jats:p>