Abstract
<jats:p>В статье рассматриваются результаты многолетнего исследования процессов кластеризации отраслевой занятости в московском мегаполисе и приводится описание методики идентификации подобных территориальных образований. Комплексная методика анализа, основанная на моделях Эллисона-Глейзера, Марелля-Седиллота, индексе Херфиндаля, коэффициенте локализации и индекса Джини, а также разработках автора, дала возможность установить наличие в регионе таких естественных образований, как кластеры отраслевой занятости. В статье приведены примеры расчетов моделей и индексов, демонстрирующих явные зависимости между основными статистическими показателями занятости в масштабах региона. Отдельное внимание в статье уделено проблеме миграции данных естественных образований в региональной экономике. Результаты исследования миграции кластеров отраслевой занятости позволили сделать вывод о необходимости и возможности мониторинга подобных интегрированных образований на территории региона.</jats:p> <jats:p>The article examines the results of a long-term study of the clustering processes of industrial employment in the Moscow metropolis and describes the methodology for identifying such territorial entities. A comprehensive analysis methodology based on the Ellison-Glazer, Marella-Sedillot models, the Herfindahl index, the localization coefficient and the Gini index, as well as the author's developments, made it possible to establish the presence of such natural formations in the region as clusters of industrial employment. The article provides examples of calculations of models and indices that demonstrate clear dependencies between the main statistical indicators of employment across the region. The article pays special attention to the problem of migration of these natural formations in the regional economy. The results of the study of migration of industrial employment clusters led to the conclusion that it is necessary and possible to monitor such integrated entities in the region.</jats:p>