Abstract
<jats:p>У статті обґрунтовано доцільність інтеграції технологій сценарного моделювання та пілотного проєктування, підтриманих готовими інформаційними рішеннями бізнес-аналітики, у процес формування аналітичних компетентностей майбутніх економістів. Розроблено концептуально-методичну модель, що надає здобувачам економічної освіти здатності формулювати альтернативні бізнес-сценарії, аргументовано обирати експериментальні регіони, критично інтерпретувати результати аналітичних висновків та масштабувати успішні практики, використовуючи сучасні інструментальні платформи BI (Business Intelligence), OLAP і хмароорієнтоване планування. Методологічну основу дослідження становлять компетентнісний, сценарний і експериментально-педагогічний підходи, а також систематичний огляд понад вісімдесяти наукових джерел, що відображають еволюцію цифрової-аналітики (digital-аналітики) у вищій економічній освіті. Запропонована концептуально-методична модель, яка передбачає послідовність «дані → сценарій → пілотний проєкт → аналітика», і реалізована засобами Power BI, Tableau, Qlik, SSAS Tabular, Anaplan, Oracle Cloud EPM та Optimizely, що не потребують програмування й забезпечують інтерактивний what-if-аналіз, багатовимірне агрегування та драйвер-орієнтоване бюджетування. Теоретичним результатом дослідження є систематизація функціональних можливостей готових ІТ-рішень у контексті розвитку когнітивної, технологічної, комунікативної та рефлексивної складових аналітичної компетентності майбутніх економістів. Практичним внеском виступає набір трьох гіпотетичних кейсів: «чотири регіони – чотири сценарії» для дистрибуційної мережі, A/B-тестування цінової політики в електронній комерції (e-commerce) та планування виробничої потужності з урахуванням цінових коливань електроенергії. Для кожного кейсу сформовано структуру вихідних даних, критерії успіху, чек-лист оцінювання студентських рішень і макети дашбордів. Запропонований підхід скорочує розрив між теоретичною підготовкою та практичними вимогами роботодавців, підвищує готовність випускників до участі у використанні стратегій прийняття та ухвалення рішень (data-driven-процесах) і сприяє формуванню культури проведення експериментальних досліджень в українському бізнес-середовищі.</jats:p>