Abstract
<jats:p>У статті розглядаються сучасні можливості використання засобів штучного інтелекту (ШІ) для реалізації персоналізованого навчання англійської мови у вищій освіті на прикладі студентів ІТ-спеціальностей. Авторами досліджено теоретичні засади персоналізації, визначено її основні принципи та підходи, а також охарактеризовано сучасні інструменти ШІ, які застосовуються для адаптації навчального процесу до індивідуальних потреб студентів технічних спеціальностей. Зокрема, авторами проаналізовано роль інтелектуальних мовних моделей, адаптивних тестових систем, інтерактивних платформ та чат-ботів у створенні персоналізованих освітніх траєкторій. У статті розглянуто переваги персоналізованого навчання за допомогою ШІ, серед яких підвищення мотивації студентів ІТ-спеціальностей, розвиток їх автономності, оптимізація навчального часу та забезпечення індивідуального темпу засвоєння матеріалу. Водночас автори виділяють основні обмеження та ризики, пов’язані з надмірною технологізацією, етичними аспектами використання даних, а також рівнем цифрової компетентності викладачів. Окрему увагу приділено педагогічним умовам ефективного впровадження ШІ у навчальний процес, включаючи інтеграцію персоналізованих методів із комунікативними, розвиток цифрових компетенцій педагогів та дотримання етичних стандартів. Показано, що використання ШІ у вивченні англійської мови дозволяє формувати адаптивні освітні траєкторії, підвищує залученість студентів у навчальний процес та сприяє досягненню кращих навчальних результатів. Висвітлено перспективи подальших наукових досліджень у сфері цифрової трансформації мовної освіти, зокрема емпіричну оцінку ефективності конкретних платформ і моделей ШІ, а також оптимізацію поєднання технологій із традиційними методами навчання.</jats:p>