Abstract
<jats:p>Цель работы. Целью статьи является критический анализ традиционных методов оценки конкурентоспособности промышленных предприятий и обоснование необходимости их пересмотра в условиях активного внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ). Исследование направлено на выявление новых факторов конкурентоспособности, обусловленных цифровой трансформацией, и определение направлений модернизации методологического аппарата. Метод или методология проведения работы. Исследование базируется на общенаучной методологии, включающей методы системного анализа, классификации, сравнительного и критического анализа. Теоретической основой послужили труды отечественных и зарубежных ученых в области теории конкуренции, стратегического управления, цифровой экономики, а также аналитические отчеты (IDC, BCC Research) и нормативно-технические документы (ГОСТ Р 71487). Эмпирическую базу составили российские и международные кейсы внедрения ИИ в промышленности, а также материалы специализированных конгрессов (NEFT 4.0 2026). Результаты. В статье систематизированы методы оценки конкурентоспособности промышленных предприятий (матричные, ресурсные, функциональные, интегральные) и выявлены их принципиальные ограничения в контексте использования ИИ. Определены новые факторы конкурентоспособности: качество и объём данных, алгоритмические компетенции, динамические способности, экосистемные эффекты. Проведен анализ современных подходов к учёту цифровизации (стандарты зрелости, использование ИИ как инструмента оценки, экосистемные модели) и показана их недостаточность для формирования целостной методики. Разработана классификация опережающих индикаторов (MAPE, OEE, MDA и др.), позволяющих учитывать влияние ИИ на конкурентоспособность. Область применения результатов. Результаты исследования могут быть использованы руководителями промышленных предприятий для пересмотра систем ключевых показателей эффективности и стратегического анализа, аналитическими центрами – для совершенствования методик оценки конкурентоспособности в условиях цифровой трансформации, а также органами государственной власти – при разработке программ поддержки цифровизации промышленности. Выводы статьи могут служить теоретической базой для дальнейших исследований по созданию интегральной методики оценки конкурентоспособности с учётом факторов ИИ. Выводы. Проведённое исследование подтверждает, что традиционные методы оценки конкурентоспособности, ориентированные на ретроспективные финансовые показатели и материальные активы, не способны адекватно отражать динамику конкурентных преимуществ в эпоху Индустрии 4.0. Дальнейшее развитие методологии должно идти по пути интеграции цифровых индикаторов, использования методов машинного обучения для расчёта весов и перехода к экосистемной парадигме оценки.</jats:p>