Abstract
<jats:p>У статті розглянуто сучасні тенденції розвитку інтелектуальних помічників на основі чат-ботів, які стають важливим інструментом цифрової трансформації науки та освіти. Розглянуто специфіку інтелектуальних чат-ботів, які використовують для комунікації з користувачем зовнішні бази знань та механізми пояснень для згенерованих рекомендацій. Проаналізовано проблеми застосування чат-ботів у науковій діяльності та визначено такі проблеми, як ризик «галюцинацій», відсутність семантичної узгодженості, складність інтеграції з інституційними інформаційними системами та потреба у формалізованому представленні знань предметної області. Окрему увагу приділено використанню чат- ботів у післядипломній освіті, де вони сприяють навігації у нормативних документах, організації дослідницьких процесів та персоналізації навчальних матеріалів. Охарактеризовано основні архітектурні моделі чат-ботів та методи аналізу природномовних документів, що визначають їх функціональні можливості. Практична частина статті присвячена розробці інтелектуального помічника для інформаційної підтримки післядипломної освіти. Система розроблена на базі платформи Vertex AI Agent Builder та поєднує flow-based та playbook-based агентів для оптимізації ресурсів та забезпечення гнучкої взаємодії з користувачами. Показано архітектурні та функціональні особливості системи, інтеграцію з великими мовними моделями (зокрема Gemini), а також можливості масштабування на рівні всієї структури НАН України. Зроблено висновок, що інтелектуальні чат-боти, побудовані на основі семантичних моделей та гібридних архітектур, здатні забезпечити ефективну підтримку наукових досліджень і освітніх процесів, зменшити адміністративне навантаження та сприяти формуванню сучасної інформаційної інфраструктури.</jats:p>