Abstract
<jats:p>У статті представлено комплексний огляд того, як корпусний аналіз і когнітивна лінгвістика можуть бути інтегровані для моделювання просторових прийменників в англійській мові. Стверджується, що великі лінгвістичні корпуси, такі як Corpus of Contemporary American English (COCA) та British National Corpus (BNC), надають важливі емпіричні дані для розуміння того, як прийменники in, on, over, under і through фактично використовуються в різних комунікативних контекстах. Завдяки кількісному аналізу дослідники можуть виявляти закономірності частотності, контекстуальної варіативності та полісемії, які є фундаментальними для побудови точних когнітивних та обчислювальних моделей. Дослідження підкреслює, що просторові прийменники є не просто граматичними елементами, а глибоко вкорінені в людському пізнанні. Їхні значення відображають втілені перцептивні досвіди та концептуальні схеми, які формують те, як люди інтерпретують просторові відношення у світі. Така перспектива узгоджується з теоріями когнітивної лінгвістики, які розглядають мову як явище, що ґрунтується на фізичній та досвідній взаємодії з навколишнім середовищем. Крім того, у статті висвітлюється зростаюча роль штучного інтелекту в моделюванні просторової мови. Досягнення у сфері мультимодального ШІ, зокрема моделей «зір–мова» (VLM), дозволяють системам пов’язувати мовні вирази з візуальними репрезентаціями. Ці технології відкривають нові можливості для моделювання просторового мислення. Водночас у статті також підкреслюється критичне обмеження: сучасні системи ШІ можуть переважно спиратися на статистичні кореляції, а не на справжнє, подібне до людського, розуміння просторових відношень. Це ставить під сумнів глибину «розуміння» ШІ та підкреслює необхідність більш когнітивно обґрунтованих підходів. Для вирішення цих проблем у статті пропонується гібридна модель, що інтегрує кілька дисциплін, зокрема когнітивну семантику, психолінгвістику, корпусний аналіз та моделювання ШІ. Окреслюються ключові компоненти, такі як теоретичне підґрунтя, корпусні дані та обчислювальна реалізація із використанням радіальних семантичних мереж для представлення множинних значень прийменників. Крім того, пропонується підхід до порівняльного оцінювання, який зіставляє людські судження з прогнозами ШІ у завданнях просторового мислення. Загалом дослідження обґрунтовує необхідність міждисциплінарного підходу, у якому поєднуються лінгвістична теорія, емпіричні корпусні дані та мультимодальні системи штучного інтелекту. Така інтеграція розглядається як ключова для покращення як наукового розуміння просторової мови, так і для розробки більш когнітивно правдоподібних моделей ШІ, здатних працювати зі складною просторовою семантикою.</jats:p>